电化学发光成像技术及其在阵列传感分析和潜在指纹成像分析中的应用

doi:10.13208/j.electrochem.140435

电化学（中英文） ›› 2014, Vol. 20 ›› Issue (6): 506-514. doi: 10.13208/j.electrochem.140435

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电化学发光成像技术及其在阵列传感分析和潜在指纹成像分析中的应用

周镇宇，许林茹，苏彬^*

浙江大学化学系微分析系统研究所，浙江杭州 310058

收稿日期:2014-05-28 修回日期:2014-07-09 发布日期:2014-07-14 出版日期:2014-12-28
通讯作者: 苏彬 E-mail:subin@zju.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金项目（No. 21222504，No. 2133501）和浙江省杰出青年基金项目（No. R14B050003）资助

Electrochemiluminescence Imaging Focusing: Array Analysis and Visualization of Latent Fingerprints

ZHOU Zhen-yu, XU Lin-ru, SU Bin^*

Institute of Microanalytical Systems, Department of Chemistry, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China

Received:2014-05-28 Revised:2014-07-09 Online:2014-07-14 Published:2014-12-28
Contact: SU Bin E-mail:subin@zju.edu.cn

摘要/Abstract

摘要： 电化学发光成像技术作为一种新的生化分析手段，具有设备简单、反应可控、多信息化和可视化等优点. 目前，该技术已被用于便携式、微型化、高通量的电化学发光传感器中，并取得了一系列创新性成果. 本文结合作者课题组的研究进展，简要介绍了电化学发光成像技术在阵列传感分析和潜在指纹检测中的应用，并尝试着展望了今后的发展趋势.

关键词: 电化学发光成像, 联吡啶钌, 指纹, 阵列传感分析

Abstract: Electrochemiluminescence (ECL) imaging, as a novel and powerful analytical method, possesses many distinct advantages, including simplicity, high controllability, high-throughput and visualization. In recent years, it has been used in developing portable and miniaturized ECL sensor, and made remarkable achievements. In this review, the progress of ECL imaging, focusing on array analysis and visualization of latent fingerprints, has been introduced briefly based on our recent investigations and an attempt has been made to propose the future research trend.

Key words: electrochemiluminescence imaging, tris(2,2′-bipyridyl)ruthenium(II), fingerprints, array analysis

中图分类号:

O646

周镇宇，许林茹，苏彬*. 电化学发光成像技术及其在阵列传感分析和潜在指纹成像分析中的应用[J]. 电化学（中英文）, 2014, 20(6): 506-514.

ZHOU Zhen-yu, XU Lin-ru, SU Bin*. Electrochemiluminescence Imaging Focusing: Array Analysis and Visualization of Latent Fingerprints[J]. Journal of Electrochemistry, 2014, 20(6): 506-514.

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电化学发光成像技术及其在阵列传感分析和潜在指纹成像分析中的应用

Electrochemiluminescence Imaging Focusing: Array Analysis and Visualization of Latent Fingerprints

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