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电化学, 2021, 27(5): 467-497 doi: 10.13208/j.electrochem.201126

研究论文与评述

宏观均相多孔电极电化学阻抗谱基础

李响1, 黄秋安,1,2,*, 李伟恒2, 白玉轩1,2, 王佳1,2, 刘杨2, 赵玉峰2, 王娟,1,*, 张久俊,2,*

1.西安建筑科技大学,陕西省纳米材料与技术重点实验室,陕西 西安 710055

2.上海大学可持续能源研究院,上海 200444

Fundamentals of Electrochemical Impedance Spectroscopy for Macrohomogeneous Porous Electrodes

Xiang Li1, Qiu-An Huang,1,2,*, Wei-Heng Li2, Yu-Xuan Bai1,2, Jia Wang1,2, Yang Liu2, Yu-Feng Zhao2, Juan Wang,1,*, Jiu-Jun Zhang,2,*

1. Shanxi Key Laboratory of Nanomaterials and Nanotechnology, Xi’an University of Architecture and Technology, Xi’an 710055, Shaanxi,China

2. Institute for Sustainable Energy, Shanghai University, Shanghai 200444, China

通讯作者: * Tel: (86)18827068633, E-mail:hqahqahqa@163.com(黄秋安);E-mail:juanwang168@gmail.com(王娟);E-mail:jiujun.zhang@i.shu.edu.cn(张久俊)

收稿日期: 2020-11-26   修回日期: 2020-12-25  

基金资助: 国家自然科学基金项目.  22078190

Received: 2020-11-26   Revised: 2020-12-25  

摘要

电化学阻抗谱可用于诊断多孔电极内电荷转移反应,即界面电荷集聚和电荷传导,以及反应物质输运。本文采用复相量方法,在同态假设条件下,重新推演多孔电极阻抗谱模型,厘清传统多孔电极阻抗谱模型中的模糊性表述。(1) 定义多孔电极表征输入参数,包括电极基体电子电导率σ1 、电解质离子电导率σ2、界面电荷传递电导率gct、单位面积界面电容C、固相扩散系数D、速度常数k、电极厚度d、特征孔深Lp 和单位体积表面积Sc;(2) 解析阻抗谱特征输出参数,包括场扩散常数K,特征频率ω0ω1ω2ω3ωmax,它们分别相关于界面传导反应、有限场扩散、氧化还原反应、孔内扩散和最小特征孔尺寸,以及分别对应于从传导到扩散和从扩散到饱和的转折频率fk1fk2;(3) 当参数XZ同时变化时(X = σ1Z = d,Sc,Lp,C,gct,D,k),通过阻抗谱特征参数的演变规律,分析了电荷转移反应中XΖ参数耦合竞争;(4)为深入分析电荷转移反应中参数XZ的耦合竞争,引入了分叉频率fXZfZXfXZfZX所处位置可以用于表征参数XZ影响电荷转移反应的深度和广度。当分叉频率fXZfZX不存在时,表明电荷转移反应中参数XZ在全频率范围内存在耦合竞争。总之,借助于特征频率和分叉频率,本文一方面研究了动力学参数和微观结构参数对多孔电极中电荷转移反应的影响,另一方面分析谱图的变化及其背后的阻抗谱特征演化规律。本文研究结果可为阻抗谱的系统仿真和辨识提供理论基础,可为多孔电极内电荷转移反应的竞争分析提供技术支撑,还可为电化学储能系统的优化设计提供诊断工具。

关键词: 多孔电极 ; 电荷转移反应 ; 电化学阻抗谱 ; 特征频率 ; 分叉频率

Abstract

Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) can be used to diagnose charge transfer reactions and mass transport in porous electrodes. The charge transfer reactions include interfacial charge accumulation and charge conduction as well as electrochemical reaction. In this paper, the complex phasor method is developed under the macrohomogeneous assumption to build an impedance model of porous electrodes for clarifying several vague expressions in the traditional approaches. The following researches are carried out: (1) Identifying characteristic parameters for the porous electrodes, including electrode electronic conductivity σ1, electrolyte ionic conductivity σ2, interface charge transfer conductivity gct, unit area interface capacitance C, solid phase diffusion coefficient D, rate constant k, electrode thickness d, characteristic hole depth Lp and unit volume surface area Sc ; (2) elucidating characteristic output parameters for the impedance spectroscopic response, including field diffusion constant K, characteristic frequencies ω0, ω1, ω2, ω3, and ωmax for interface conduction reaction, finite field diffusion, redox reaction, pore diffusion and minimum characteristic pore size, respectively. In addition, the transition frequencies fk1 and fk2 from conduction to diffusion area and from diffusion to saturation area are also defined and studied respectively; (3) defining the parameters X and Z, herein, X = σ1,Z = dSc, Lp , C, gct , D, k,which are responsible for the evolution trend of the characteristic parameters for impedance spectroscopic response, the competition effects of X and Z parameters coupled in charge transfer reaction are analyzed; (4) Further analyzing the competition effects of X and Z parameters coupled in the charge transfer reaction, the diverging frequencies fXZ and fXZ are phenomenologically defined. The locations of fXZ and fXZ can indicate the depth and breadth of the charge transfer reaction affected by the parameters X and Z. The non-existence of fXZ and fXZ indicates that the parameter X or Z can affect the charge transfer reaction over the whole frequency range. With the help of characteristic frequency and diverging frequency, the effects of electrode kinetic and microstructure parameters on the charge transfer reaction in porous electrodes are studied; on the other hand, the shape change and trend evolution of the impedance responses for porous electrodes are analyzed. The research results in this paper should be able to provide theoretical basis for system simulation and system identification of impedance spectroscopy, technical support for competitive analysis of charge transfer reaction in porous electrodes, and diagnostic tool for optimal design of electrochemical energy storage system.

Keywords: porous electrode ; charge transfer reaction ; electrochemical impedance spectroscopy ; characteristic frequencies ; diverging frequencies

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本文引用格式

李响, 黄秋安, 李伟恒, 白玉轩, 王佳, 刘杨, 赵玉峰, 王娟, 张久俊. 宏观均相多孔电极电化学阻抗谱基础[J]. 电化学, 2021, 27(5): 467-497 doi:10.13208/j.electrochem.201126

Xiang Li, Qiu-An Huang, Wei-Heng Li, Yu-Xuan Bai, Jia Wang, Yang Liu, Yu-Feng Zhao, Juan Wang, Jiu-Jun Zhang. Fundamentals of Electrochemical Impedance Spectroscopy for Macrohomogeneous Porous Electrodes[J]. Journal of Electrochemistry, 2021, 27(5): 467-497 doi:10.13208/j.electrochem.201126

1 引言

多孔电极是电化学技术中被广泛使用的电极类型,用于提高电极反应面积、增加活性点密度及加快反应动力学[1]。在提高电化学能量存储器件的能量存储密度、功率密度、倍率性能和循环稳定性时,多孔电极的使用尤其广泛。为达上述目的,创新制造工艺、优化电极活性物组分、设计电极微观结构、匹配电池部件等过程必须协同推进[2]。这种协同推进又依赖于对多孔电极内电荷传导反应过程的深入理解,尤其是多孔电极中电子和离子传导过程的定量表征和分析[3, 4]。这些关键过程都绕不开三个基本方面,即电荷传导、质量输运及界面电荷集聚与电化学反应。本文统称上述三个基本方面为“离子电子转移反应”或“电荷转移反应”。在研究离子电子转移反应中,电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy, EIS)已被视为最有力的诊断工具[5, 6],尤其在多孔电极离子电子转移反应诊断中发挥着独特作用。在EIS诊断中,基于阻抗模型的数据分析扮演着桥梁的作用,它可以把观测到的输出EIS数据与电化学物理过程有效地衔接起来[7, 8],然后借助于系统仿真和系统辨识技术,最终实现EIS诊断[9, 10]。基于此,多孔电极EIS模型的数据分析也能为多孔电极的电化学储能系统提供诊断的桥梁。

下面简要梳理一下多孔电极EIS模型的发展历史:1965年R. De Levie首次建立了单孔EIS模型[11]。在同态假设条件下,1993年Paasch等建立了同态多孔EIS模型[12]。考虑了直流电流和浓差极化,1995年Lasia等建立了多孔电极EIS模型[13]。基于传输线模型方法,1999年Bisquert将单孔EIS模型从容性界面推广到通用界面[14]。基于Bisquert工作,Li等在有限扩散条件下模拟仿真了多孔电极参数变化的EIS响应[15]。有限考虑颗粒中离子的嵌入过程后,2000年Newman等建立了多孔电极EIS模型[16]。基于传输线模型方法,2012年Tröltzsch等统一了多孔电极EIS表达式[17]。考虑了变化的边界条件和外部连接电路,2015年Siroma等推导了多孔电极传输线等价电路模型[18]。2019年Huang等讨论了多孔电极模型的非同态性和简化问题[19]。随后,Huang等还基于浓溶液理论讨论多孔电极电化学双电荷层的动力学问题[20]。Zhuang等综述了锂离子电池中EIS诊断的基本问题,重点阐述了多孔电极理论及其在锂离子电池中的应用[21]。Huang等还讨论了多孔电极理论框架、物理模型及应用[22]

简而言之,多孔电极EIS模型大体可以分为三个发展方向:

(1) 微观尺度的机理研究,比如纳米尺度多孔电极电路模型[23]。朝微观尺度方向发展,一方面可使其物理化学含义更加明晰,有利于研究电化学储能系统的机理,另一方面却愈发聚焦于局部,不利于分析电化学储能系统的工程应用。

(2) 宏观尺度的工程实践,比如系统工程角度的多孔电极建模与仿真[24]。朝宏观尺度方向发展,一方面可使其更加简单易用,有利于分析电化学储能系统的工程应用,另一方面却使其物理化学含义愈发模糊,不利于研究电化学储能系统的机理。

(3) 多尺度的系统分析,比如超级电容器多孔电极的多尺度EIS模型[25]。朝多尺度方向发展,理论上可使多尺度模型较好地解决宏观尺度模型和微观尺度模型固有的局限性,然而,多尺度模型在实践中尚处于理论探索阶段,尤其在不同尺度的衔接上,目前成功的诊断案例并不多见。

多孔电极中电荷转移反应的EIS诊断,它依赖于多孔电极EIS模型的系统仿真和辨识。具体而言,这不仅要求多孔电极EIS模型可以准确地仿真电化学储能系统,而且还要求测试所得EIS数据能成功地进行系统辨识。前者要求多孔电极EIS模型中包含电化学储能器件的核心参数,后者要求能从EIS响应中辨识出电化学储能器件的核心参数。一般而言,EIS对储能器件内部属性和外部参数的敏感性,这使EIS服务于电荷转移反应诊断成为可能,但同时导致了EIS服务于电荷转移反应诊断的复杂性。因此,为了成功实现电化学储能器件中电荷转移反应的EIS诊断,首先需要全面把握电极材料本体属性、材料界面参数和材料微观结构如何影响EIS响应输出,同时借助EIS响应的输出特征揭示其电荷转移反应机理。

本文主要研究内容如下:

(1)基于电路理论中复相量方法,厘清传统多孔电极EIS模型中几处模糊的表述,由此重新推导同态多孔电极经典EIS模型。

(2)定义了多孔电极九个核心参数,不仅包括电极动力学参数,如电荷传导电导率gct 、单位面积界面电容C、扩散系数D和速度常数k,还包括电极结构参数,如电极厚度d、特征孔深Lp 和单位体积表面积Sc

(3)定义了多孔电极EIS响应五个特征频率,分别对应于最小特征孔尺寸的特征频率ωmax、电极基体/孔隙电解质界面的特征频率ω0、有限场扩散特征频率ω1、固相扩散特征频率ω2和孔内有限扩散的特征频率ω3

(4) 在不同电极基体电子电导率σ1和电解质离子电导率σ2之比的条件下,仿真分析电化学储能器件中电极动力学参数和电极微观结构参数对电荷转移反应竞争效应的影响。

本文的仿真研究结果,可为深入理解多孔电极内电荷转移反应的耦合竞争提供谱图参考模板,为优化设计多孔电极提供理论指导。

2 多孔电极阻抗模型理论基础

2.1 多孔电极阻抗模型中几个关键问题

在电化学能源存储与转换领域,通常借助EIS来理解多孔电极中电荷传导反应。为了发挥EIS诊断能力,需要建立多孔电极EIS模型。EIS模型涉及单孔模型和多孔模型。相对于非同态模型,多孔电极同态模型具有简单易用的特点。多孔电极EIS模型涉及如下几个关键问题和假设。

(1) 欧姆电阻。除电解质离子电阻R2,是否需要考虑电极基体的电子电阻R1?这取决于多孔电极中电极基体电子电导率σ1和孔隙电解质离子电导率σ2的相对大小。

(2) 界面行为。除电容行为特性,是否需要考虑电极基体和孔隙电解质界面电荷传递电导gct ?这取决于电极基体和孔隙电解质界面是否存在法拉第过程。

(3) 阻碍因子。除界面的电容和电导行为,电极基体和孔隙电解质界面反应的先导过程是否需要考虑?这取决于在电极基体先导过程存在的极化阻力是否大到不可忽略(相对于界面极化阻力)。

(4) 同态平均。除平板电极面积A、多孔电极厚度d和单位体积界面面积Sc,是否需要考虑其中特征孔深Lp ?这取决于对应于最小特征孔尺寸的特征频率ωmax与有限场扩散特征频率的相对大小。

(5) EIS响应特征。除考虑从电荷传导区到质量输运区的转折频率fk1和从质量输运区到电荷饱和区的转折频率fk2,还需考率对应于最小特征孔尺寸的特征频率ωmax、电极基体/孔隙电解质界面特征频率ω0、有限场扩散特征频率ω1、电极基体固相扩散特征频率ω2和孔内有限扩散特征频率ω3等。

2.2 多孔电极的阻抗模型解析

下面回顾多孔电极同态EIS模型的物理化学特征及解析过程。我们不仅详细定义并具体解释同态多孔电极的九个表征参数,而且还自然引出多孔电极EIS的七个特征参数,同时我们还将厘清EIS推导过程中不规范的数学表述,以方便读者更容易地理解多孔电极EIS的物理化学本质,从而更好地发挥EIS在多孔电极诊断中的作用。

2.2.1 多孔电极的结构示意图

图1所示,面积为A的平板多孔电极[12]。电极基体孔隙中充满电解质,电极厚度为d,xt分别为多孔电极内位置和时间变量,ϕ1(x,t)和ϕ2(x,t)分别为电极基体和孔隙电解质的电势。在图1体积微元Adx内,dR1r1dxdR2r2dx分别表示电极基体和孔隙电解质的欧姆电阻,r1 = ρ1/Ar2 = ρ2/A分别表示电极基体和孔隙电解质单位长度的欧姆电阻;dGctgctdxdCC1dx表示电极基体/孔隙电解质界面电荷传递电导和界面电容,gct 为界面单位长度电导,C1为界面单位长度电容。

图1

图1   (A) 多孔电极结构示意图;(B) 多孔电极传输线模型。其中,d为电极厚度,xt分别为位置和时间变量,ϕ1 (x,t)和ϕ2(x,t)分别为电极基体和孔隙电解质的电势。(网络版彩图)

Figure 1   (A) Schematic diagram of porous electrode; (B) Transmission line model for porous electrode. Herein, d is electrode thickness, x and t represent the location variable and time variable, respectively, ϕ1 (x,t) and ϕ2(x,t) represent the potentials of electrode matrix and electrolyte in pore, respectively. (color on line)


2.2.2 多孔电极的主控方程

基于图1,下面列出多孔电极主控方程。首先假设En为平衡极化,则电极基体/孔隙电解质界面过电势E(x,t)可定义为:

$E(x, t) \equiv \phi_{1}(x, t)-\phi_{2}(x, t)-E_{n}$

电极基体和孔隙电解质电荷守恒方程分别为:

$-C_{1} \frac{\partial E(x, t)}{\partial t}=-\frac{1}{r_{1}} \frac{\partial^{2} \phi_{1}(x, t)}{\partial x^{2}}+g_{\mathrm{ct}} E(x, t)$
$C_{1} \frac{\partial E(x, t)}{\partial t}=-\frac{1}{r_{2}} \frac{\partial^{2} \phi_{2}(x, t)}{\partial x^{2}}-g_{\mathrm{ct}} E(x, t)$

由式(1)、式(2-1)和式(2-2)可得:

$\frac{\partial E(x, t)}{\partial t}=K \frac{\partial^{2} E(x, t)}{\partial x^{2}}-\Lambda E(x, t)$

上式中,K≡1/CSc (ρ1 + ρ2)为多孔电极场扩散常数(field diffusion constant),Λgct/C1为双电荷层特征频率(ω0 = Λ$\sqrt{3}$),C1 =AScC为单位长度电容,C为单位面积电容,Sc 为单位体积界面面积,ρ1(σ1)和ρ2(σ2)分别为电极基体和孔隙电解质电阻率(电导率)。r1 = ρ1/A为单位长度电极基体电阻,r2 = ρ2/A为孔隙电解质单位长度电阻。

2.2.3 多孔电极的阻抗模型

在上文主控方程基础上,下面推导多孔电极EIS模型。为了让推导过程更简洁更可读,下面采用相量法来推导多孔电极EIS模型[9,26]。首先定义作用于多孔电极的复正弦交流信号:

$i(t)=\sqrt{2} \dot{I}(j \omega) \exp (j \omega t)$
$\dot{I}(j \omega)=\sqrt{2} A j_{0}$

假设多孔电极系统是线性和均匀的,在复正弦信号式(3-1)的激励下,主控方程组式(2)中E(x,t)、ϕ1(x,t)和ϕ2(x,t)的响应可分别表示为:

$E(x, t)=\sqrt{2} \dot{E}(x, j \omega) \exp (j \omega t)$
$\phi_{1}(x, t)=\sqrt{2} \dot{\phi}_{1}(x, j \omega) \exp (j \omega t)$
$\phi_{2}(x, t)=\sqrt{2} \dot{\phi}_{2}(x, j \omega) \exp (j \omega t)$

联立式(2)与式(4)可得:

$(j \omega+\Lambda) \dot{E}(x, j \omega)=K \frac{\partial^{2} \dot{E}(x, j \omega)}{\partial x^{2}}$
$(j \omega+\Lambda) \dot{E}(x, j \omega)=-K \frac{\left(\rho_{1}+\rho_{2}\right)}{\rho_{2}} \frac{\partial^{2} \dot{\phi}_{2}(x, j \omega)}{\partial x^{2}}$
$(j \omega+\Lambda) \dot{E}(x, j \omega)=K \frac{\left(\rho_{1}+\rho_{2}\right)}{\rho_{1}} \frac{\partial^{2} \dot{\phi}_{1}(x, j \omega)}{\partial x^{2}}$

由于复相量的引入,偏微分方程组式(2)被简化为微分方程式(5)。式(5-1)的通解为:

$\dot{E}(x, j \omega)=\dot{E}_{+}(\omega) e^{\beta x}+\dot{E}_{-}(\omega) e^{-\beta x}$
$\beta=\left(\frac{\Lambda+j \omega}{K}\right)^{1 / 2}$
$\lambda \equiv \frac{1}{\operatorname{Re} \beta}=\left(\frac{2 K / \Lambda}{\left(1+\omega^{2} / \Lambda^{2}\right)^{1 / 2}+1}\right)^{1 / 2}$

在式(6-3)中,λ为衰变长度。当λ<< d时,电极被称为厚电极;反之λ>>d时,电极被称为薄电极。可见从电池动力学性能和EIS响应来看,电极厚或者薄不是由电极的绝对厚度唯一确定的,而是取决于电极厚度与衰变厚度的相对大小。上述特点,导致EIS响应输出更富于变化,这加剧EIS解析的复杂性。

为了得到多孔电极的复阻抗表达式,需要计算出整个电极复电势降$\dot{E}_{\mathrm{el}}(j \omega)$:

$\dot{E}_{\mathrm{el}}(j \omega) \equiv \dot{\phi}_{1}(d, j \omega)-\dot{\phi}_{2}(0, j \omega)$

假设平衡极化En = 0,在式(1)中令x = d可得:

$\dot{E}(\mathrm{~d}, j \omega)=\dot{\phi}_{1}(d, j \omega)-\dot{\phi}_{2}(d, j \omega)$

联合式(7-1)和式(7-2)可得:

$\dot{E}_{\mathrm{el}}(j \omega) \equiv \dot{E}(d, j \omega)+\dot{\phi}_{2}(d, j \omega)-\dot{\phi}_{2}(0, j \omega)$

根据复阻抗的定义,多孔电极复阻抗Z()可表示为:

$Z(j \omega)=\dot{E}_{\mathrm{el}}(j \omega) / \dot{I}(j \omega)$

为了得到Z()最终表达式,需要计算出()解析表达式。

图1所示,多孔电极在信号i(t)激励下,电极基体在x = 0侧与孔隙电解质在x = d侧电流密度均为零;根据欧姆定律,电极基体在x = d侧与孔隙电解质在x = 0侧电流密度均为j0。由此可得1(x,jω)和2(x,jω)边界条件为:

$\left.\frac{\partial \dot{\phi}_{1}(x, j \omega)}{\partial x}\right|_{x=0}=0 和 \left.\frac{\partial \dot{\phi}_{1}(x, j \omega)}{\partial x}\right|_{x=d}=\rho_{1} j_{0}$
$\left.\frac{\partial \dot{\phi}_{2}(x, j \omega)}{\partial x}\right|_{x=0}=\rho_{2} j_{0} 和 \left.\frac{\partial \dot{\phi}_{2}(x, j \omega)}{\partial x}\right|_{x=d}=0$

联立式(7-2)和式(9)可得的边界条件:

$\left.\frac{\partial \dot{E}(x, \omega)}{\partial x}\right|_{x=0}=-\rho_{2} j_{0} 和 \left.\frac{\partial \dot{E}(x, \omega)}{\partial x}\right|_{x=d}=\rho_{1} j_{0}$

结合边界条件式(9-3),可得微分方程式(5-1)通解:

$\dot{E}(x, j \omega)=j_{0} \frac{\rho_{1} \cosh (\beta x)+\rho_{2} \cosh [\beta(d-x)]}{\beta \sinh (\beta d)}$

在式(10-1)中,令x = d可得:

$\dot{E}(d, j \omega)=j_{0} \frac{\rho_{1} \cosh (\beta d)+\rho_{2}}{\beta \sinh (\beta d)}$

将式(10-1)代入式(5-2),结合边界条件(9-2)可解得$\dot{\phi}_{2}(x, j \omega)$:

$\dot{\phi}_{2}(x, j \omega)=-\frac{j_{0} \rho_{2}}{\rho_{1}+\rho_{2}} \times\left\{\frac{\rho_{1} \cosh (\beta x)+\rho_{2} \cosh [\beta(d-x)]}{\beta \sinh (\beta d)}-\rho_{1} x-\frac{\rho_{1}+\rho_{2} \cosh (\beta d)}{\beta \sinh (\beta d)}\right\}$

在式(11-1)中,令x = d可得:

$\dot{\phi}_{2}(d, j \omega)=-\frac{j_{0} \rho_{2}}{\rho_{1}+\rho_{2}} \times\left\{\frac{\left.\rho_{1} \cosh (\beta d)+\rho_{2}\right]}{\beta \sinh (\beta d)}-\rho_{1} d-\frac{\rho_{1}+\rho_{2} \cosh (\beta d)}{\beta \sinh (\beta d)}\right\}$

通常设置2(0,) = 0,将式(7-3)、(10-2)、(11-2)代入式(8),可得多孔电极阻抗表达式Z():

$A Z(\omega)=\frac{\rho_{1}^{2}+\rho_{2}^{2}}{\rho_{1}+\rho_{2}} \frac{\operatorname{coth}(d \beta)}{\beta}+\frac{2 \rho_{1} \rho_{2}}{\rho_{1}+\rho_{2}} \frac{1}{\beta \sinh (d \beta)}+\frac{d \rho_{1} \rho_{2}}{\rho_{1}+\rho_{2}}$
$\beta=\frac{1}{d}\left(\frac{\Lambda+i \omega}{\omega_{1}}\right)^{1 / 2}$
$\omega_{1} \equiv \frac{K}{d^{2}}$

上文根据衰变长度λ与电极厚度d定义了电极厚薄属性,下面进一步讨论电极厚薄。

(1) 当2ω1/Λ<<1+(1+ω2/Λ2)1/2时,λ<<d成立,即为厚电极。更进一步,厚电极这一条件可重写为:当运行频率ω<<Λ时,只需ω1<<Λ;当ω >>Λ时,只需ω1<< ω/2。

(2) 当2ω1/Λ>>1+(1+ω2/Λ2)1/2时,λ>>d成立,即为薄电极。更进一步,薄电极这一条件可重写为:当运行频率ω<<Λ时,只需ω1>>Λ;当ω >>Λ时,只需ω1>> ω/2。

上述规则,定量描述了厚电极和薄电极的参数条件,这为EIS的有效诊断与精细分析提供了有价值的参照系。需要说明一点,上述规则有适用范围,即要求频率不得高于最高频率ωmax = K/L = ω(d/L),ωmax对应于最小特征孔尺寸,依赖于有限场扩散特征频率ω1

至此,在忽略界面电荷传递反应之前的阻碍因素条件下,同态多孔电极EIS模型已经建立。在电化学储能应用中,阻碍因素的影响有时候是不可忽略的,例如锂离子电池中锂的固相扩散行为以及嵌入/脱嵌,这些阻碍因素对界面电荷传递反应造成时间延迟效应。当y()用来表示所假设的阻碍因素时,由于时域卷积作用与频域相乘等价,因此,在复频域,如图1(B)所示传递线性等效电路模型,Gct更改为y()gctdx;在相应的频域方程中,Λ更改为кy(),式(5-1)-(5-3)被更新为:

$[j \omega+\Lambda y(j \omega)] \dot{E}(x, j \omega)=K \frac{\partial^{2} \dot{E}(x, j \omega)}{\partial x^{2}}$
$[j \omega+\Lambda y(j \omega)] \dot{E}(x, j \omega)=-K \frac{\left(\rho_{1}+\rho_{2}\right)}{\rho_{2}} \frac{\partial^{2} \dot{\phi}_{2}(x, j \omega)}{\partial x^{2}}$
$[j \omega+\Lambda y(j \omega)] \dot{E}(x, j \omega)=K \frac{\left(\rho_{1}+\rho_{2}\right)}{\rho_{1}} \frac{\partial^{2} \dot{\phi}_{1}(x, j \omega)}{\partial x^{2}}$

此时,同样也可解得多孔电极EIS表达式为:

$A Z(\omega)=\frac{\rho_{1}^{2}+\rho_{2}^{2}}{\rho_{1}+\rho_{2}} \frac{\operatorname{coth}(d \beta)}{\beta}+\frac{2 \rho_{1} \rho_{2}}{\rho_{1}+\rho_{2}} \frac{1}{\beta \sinh (d \beta)}+\frac{d \rho_{1} \rho_{2}}{\rho_{1}+\rho_{2}}$
$\beta=\frac{1}{d}\left(\frac{\Lambda y(\omega)+i \omega}{\omega_{1}}\right)^{1 / 2}$

在透射性边界条件下,阻碍因素导纳模型y()=1/Z()可假定为:

$Z(j \omega)=1+\sqrt{\omega_{2} / j \omega} \operatorname{coth} \sqrt{j \omega / \omega_{3}}$
$\omega_{2}=k^{2} / D$
$\omega_{3}=D / L_{\mathrm{p}}^{2}$

式(15)中,ω2对应于电极基体内氧化还原反应特征频率,ω3对应于表面孔扩散的特征频率,k是氧化还原反应常数,D是活性材料扩散系数,Lp 是特征孔深。

2.3 小结

本章主要内容概括如下:

(1) 推导多孔电极EIS模型。列出多孔电极主控方程,将主控方程从时域转换到频域,从偏微分方程简化为微分方程。因为复相量扰动方法的引入,上述转换简化为代数运算;然后,运用边界条件求解出主控方程的全解;最后,利用复阻抗的定义求出多孔电极EIS模型。

(2) 定义多孔电极EIS输入参数。在推导多孔电极EIS模型过程中,为更好描述多孔电极属性,显式定义了输入参数:电极基体电子电导率σ1、电解质离子电导率σ2、电荷传递电导率gct 、单位面积界面电容C、固相扩散系数D、速度常数k、电极厚度d、特征孔深Lp 和单位体积表面积Sc

(3) 引入多孔电极EIS输出特征。为研究电荷转移反应,定义如下多孔电极EIS输出特征频率:场扩散常数K、界面传导反应特征频率ω0、有限场扩散特征频率ω1、氧化还原反应特征频率ω2、孔内扩散特征频率ω3、最小特征孔尺寸特征频率ωmax

3 多孔电极内电荷转移反应的阻抗分析

本节围绕多孔电极EIS模型的9个核心参数,定量地分析动力学参数及结构参数对电荷转移反应的影响,在不同电导率σ1:σ2之比条件下,借助于EIS的特征频率和分叉频率,深入讨论了多孔电极内电荷转移反应的耦合竞争效应。如果没有特别说明,本文所用参数的默认值如表1所示。

表1   多孔电极EIS仿真时参数默认值

Table 1  Default parameter values for simulating EIS of porous electrodes

ParameterDefaultReferences
Electrode thickness (d)90 μm[27, 28]
Unit area interface capacitance (C)3×10-5 F·cm-2[29-31]
Diffusion coefficient (D)1×10-13 cm2·s-1[32-34]
Characteristic hole depth (Lp)90 nm[29]
Unit volume surface area (Sc)2×104 cm-1[35,36]
Rate constant (k)1×10-7 cm·s-1[37,38]
Electronic conductivity (σ1 )5×10-1 S·cm-1[39,40]
Electrolyte ionic conductivity (σ2)5×10-3 S·cm-1[41-43]
Interface charge transfer conductivity (gct)7.6 S·cm-1[29, 30]

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3.1 电极动力学参数对电荷转移反应的影响

下面,详细讨论电极动力学参数和电极结构参数对电荷转移反应的影响。其中,电极厚度d、单位体积表面积Sc 、特征孔深Lp 、电子电导率σ1、离子电导率σ2、界面电容C、电荷传导电导gct 、扩散系数D和速率常数k等参数,其默认值如表1所示。

3.1.1 电子电导率σ1和离子电导率σ2

电荷传导、质量输运及界面电荷集聚与电化学反应,本文统称为“离子电子转移反应”或“电荷转移反应”。σ1σ2在电荷转移反应过程中发挥最为基础最为重要的作用,因此,需要定量理解在电子电导率与离子电导率之比变化时多孔电极内电荷转移反应的竞争效应。当σ2 = σ0 = 5×10-3 S·cm-1保持不变,而σ1分别取1σ0 、10σ0和100σ0 时,多孔电极EIS如图2所示,其对应的频率变化如表2所示。由图可见,Nyquist图便于显示多孔电极EIS响应的基本形貌和典型特征,Bode图便于显示不同频率区间的细微差别。因此,下文多孔电极EIS也同时采用Nyquist图和Bode图。

图2

图2   多孔电极阻抗随σ1的演变趋势。(A) Nyquist图Z′-Z″;(B) Nyquist局部放大图Z′-Z″;(C) Bode幅频特性图|Z|-f;(D)Bode相频特性图θ-f。其中电导率基准值σ0 = 5×10-3 S·cm-1,σ2 = σ0,其它参数见表1。对应的特征频率ω0ω1ω2ω3分别用□、○、△和×等符号标记。 (网络版彩图)

Figure 2   Evolution trend of porous electrode impedance with respect to σ1. Nyquist diagrams of (A) Z′-Z″ and (B) the enlarged views; Bode diagrams of (C) amplitude-frequency characteristic and (D) phase-frequency characteristic θ-f. The conductivity reference value σ0 = 5×10-3 S·cm-1,and σ2 = σ0. See Table 1 for other parameters. The corresponding characteristic frequencies ω0, ω1, ω2 and ω3 are marked with □、○、△和×, respectively. (color on line)


表2   σ1变化时多孔电极EIS特征

Table 2  EIS characteristics of porous electrode with respect to σ1

σ1(S·cm-1)1σ010σ0100σ0
K(cm2·s-1)0.00420.00760.0083
ωmax(rad·s-1)5×1079×1071×108
ω0(rad·s-1)222222
ω1(rad·s-1)5194102
ω2(rad·s-1)0.10.10.1
ω3(rad·s-1)0.00120.00120.0012
fk1(Hz)0.1950.1950.195
fk2(Hz)0.0010.0010.001

σ2 = σ0 = 5×10-3 S·cm-1

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图2表2可知,当σ1变化时,电荷转移反应所对应的EIS响应规律如下:

(1) 对频率区间的影响。当σ1从1σ0增加到100σ0时,几乎不影响低频区的EIS响应结果(f < fσ = 1.8 Hz),主要影响高频区的EIS响应结果(f > fσ = 1.8 Hz)。当σ1 > 10σ2 = 10σ0后,继续增加电子电导率几乎不影响多孔电极电荷转移反应。此处, fσ为对应于σ1变化时的分叉频率,定义为σ1变化时EIS响应开始出现明显差异时所对应的频率点, fσ可用来描述σ1所影响的频率范围。

(2) 对场扩散系数的影响。场扩散系数是综合参数,它可以综合度量多孔电极的全局反应速度。当σ1从1σ0增加到100σ0时,场扩散系数K从0.0042 cm2·s-1增加到0.0083 cm2·s-1,近似增加1倍。

(3) 受影响的特征频率。当σ1从1σ0至100σ0时,有限场扩散特征频率ω1从52 rad·s-1增至102 rad·s-1,对应于最小特征孔尺寸特征频率ωmax从5×107 rad·s-1增至1×108 rad·s-1,两者均增加近似1倍,ωmax增加意味着同态假设条件下有效频率的上限值的增加。

(4) 不受影响的特征频率。当σ1从1σ0增至100σ0时,界面传导反应特征频率ω0、氧化还原反应特征频率ω2、孔内扩散特征频率ω3、从传导到扩散转折频率fk1和从扩散到饱和转折频率fk2,它们均不受影响。

上述所得,多孔电极阻抗在σ1变化条件下EIS演变趋势与响应规律,有助于下文对多孔电极电荷转移反应竞争效应的进一步研究。

3.1.2 电荷传递电导率gct

电极基体和电解质界面不仅存在因电荷累计效应而导致的界面电容C,而且还可能存在因法拉第过程而导致的界面电荷传导电导。下面定量分析电子电导率和界面电荷传导电导改变时,多孔电极内电荷转移反应的竞争效果。固定电导率σ2 = σ0,改变σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0,再改变gct = 1g0,2g0 ,10g0,其他参数默认值如表1所示,由式(14-1)和式(14-2),计算多孔电极阻抗谱Nyquist图和Bode图,分别如图3图4所示,其谱图特征频率如表3所示。由图3图4表3可知,在σ1gct 同时变化时,多孔电极电荷转移反应所对应的EIS响应具有如下规律:

图3

图3   σ1给定,多孔电极阻抗随gct 的演变规律。σ1 = 1σ0时,(A) Z′-Z″图和(B)局部放大图;σ1 = 10σ0时,(C) Z′-Z″图和(D)局部放大图;σ1 = 100σ0时,(E) Z′-Z″图和(F)局部放大图; σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0时,(G) |Z|-f图和(H) θ-f图。 (网络版彩图)

Figure 3   Under a given σ1, the evolution trend of the porous electrode impedance with respect to gct. At σ1 = 1σ0, (A) Nyquist view and (B) Nyquist enlarged view; at σ1 = 10σ0, (C) Nyquist view and (D) Nyquist enlarged view; at σ1 = 100σ0, (E) Nyquist view and (F) Nyquist enlarged view; when σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0, (G) |Z|-f diagrams and (H) θ-f diagrams. (clolor on line)


图4

图4   gct 给定,多孔电极阻抗随σ1演变规律. gct =1g0 时,(A) Z′-Z″图和(B)局部放大图;gct = 2g0 时,(C) Z′-Z″图和(D)局部放大图;gct =10g0 时,(E) Z′-Z″图和(F)局部放大图;gct = 1g0,2g0,10g0 时,(G) |Z|-f图和(H)θ-f 图。 (网络彩版图)

Figure 4   Under a given gct, the evolution trend of the porous electrode impedance with respect to σ1. At gct = 1g0, (A) Nyquist view and (B) Nyquist enlarged view; at gct = 2g0, (C) Nyquist view and (D) Nyquist enlarged view; at gct = 10g0, (E) Nyquist view and (F) Nyquist enlarged view; when gct = 1g0,2g0,10g0, (G) |Z|-f diagrams and (H) θ-f diagrams. (color on line)


表3   σ1gct 变化时多孔电极的EIS特征

Table 3  EIS characteristics of porous electrodes with respect to σ1 and gct

gct (S·cm-1)σ1 =1σ0σ1 =10σ0σ1 =100σ0
1g02g010g01g02g010g01g02g010g0
K(cm2·s-1)0.00420.00420.00420.00760.00760.00760.00830.00830.0083
ωmax(rad·s-1)5×1075×1075×1079×1079×1079×1071×1081×1081×108
ω0 (rad·s-1)112211111221111122111
ω1 (rad·s-1)515151949494102102102
ω2 (rad·s-1)0.10.10.10.10.10.10.10.10.1
ω3 (rad·s-1)0.00120.00120.00120.00120.00120.00120.00120.00120.0012
fk1(Hz)0.1190.1950.5570.1190.1950.5570.1190.1950.557
fk2(Hz)0.0010.0010.0010.0010.0010.0010.0010.0010.001

σ2 = σ0 = 5×10-3 S·cm-1;g0 = 3.8 S·cm-1

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(1) gct 相对固定而σ1变化。当gct = 2g0σ1变化时,多孔电极电荷转移反应所对应的EIS演变规律及其对应EIS特征,已在3.1.1节详细阐述。

(2) σ1相对固定而gct 变化。当gct 从1g0 增至10g0 时,Kωmax、有限场扩散特征频率ω1ω2ω3fk2均不受影响,表示与上述特征参数相关的过程均不受gct 变化的影响;当gct 从1g0 增加到10g0 时,高频半圆弧急剧变小,ω0从11 Hz增加到111 Hz, fk1也从0.119 Hz增加到0.557 Hz,由此导致,电荷传导控制区相对变窄,质量扩散控制区相对变宽。

(3) gctσ1同时变化。当多孔电极σ1gct 同时变化时,由此引起电荷转移反应的竞争效应比较复杂,但是从EIS响应特征还是可以看出一些端倪:

gct 取不同值σ1变化时。当gct =1g0,2g0 时,σ1从1σ0增加到100σ0,几乎不影响EIS低频区(f < fgσ= 1.4 Hz),主要影响EIS高频区(f > fgσ =1.4Hz);当gct =10g0 时,当σ1从1σ0增加到100σ0时,对整个频率区间都有一定影响,此时不存在分叉频率 fgσ

σ1取不同值gct 变化时。当σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0时,gct 从1g0 增加到10g0,对应的分叉频率fgσ 分别为82 Hz、171 Hz和219 Hz,即在σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0条件下,gct 变化影响频率区间为f < fgσ (fgσ = 82 Hz,171 Hz,219 Hz)。可见,σ1gct 在电荷转移反应中,其竞争效应最终体现在fσgfgσ上。

3.1.3 单位面积界面电容

电极基体和电解质界面因电荷累计效应而导致界面电容(C),界面电容也影响多孔电极电荷转移反应。下面定量分析电子电导率和界面电容改变时,多孔电极内电荷转移反应的竞争效应。固定电导率σ2 = σ0,改变σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0,再改变C = 1C0,6C0,36C0,其他参数默认值如表1所示,由式(14-1)和式(14-2),计算多孔电极阻抗谱Nyquist图和Bode图,分别如图5图6所示,其对应的EIS特征频率及参数如表4所示。

图5

图5   σ1给定,多孔电极阻抗随C的演变规律。σ1 = 1σ0时,(A) Z′-Z″图和(B)局部放大图;σ1 = 10σ0时,(C) Z′-Z″图和(D)局部放大图;σ1 = 100σ0时,(E) Z′-Z″图和(F)局部放大图;σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0时,(G) |Z|-f图和(H) θ-f图。 (网络版彩图)

Figure 5   Under a given σ1, the evolution trend of the porous electrode impedance with respect to C. At σ1 = 1σ0, (A) Nyquist view and (B) Nyquist enlarged view; at σ1 = 10σ0, (C) Nyquist view and (D) Nyquist enlarged view; at σ1 = 100σ0, (E) Nyquist view and (F) Nyquist enlarged view; when σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0, (G) |Z|-f diagrams and (H) θ-f diagrams. (color on line)


图6

图6   C给定,多孔电极阻抗随σ1演变规律。C = 1C0时(A) Z′-图和(B)局部放大图;C = 6C0时(C) Z′-Z″图和(D)局部放大图;C = 36C0时(E) Z′-Z″图和(F)局部放大图;C = 1C0,6C0,36C0时(G) |Z|-f图和(H) θ-f图。(网络版彩图)

Figure 6   Under a given C, the evolution trend of the porous electrode impedance with respect to σ1. At C = 1C0 (A) Nyquist view and (B) Nyquist enlarged view; at C = 6C0 , (C) Nyquist view and (D) Nyquist enlarged view; at C = 36C0 , (E) Nyquist view and (F) Nyquist enlarged view; when C = 1C0,6C0,36C0, (G) |Z|-f diagrams and (H) θ-f diagrams. (color on line)


表4   σ1C变化时多孔电极的EIS特征

Table 4  EIS characteristics of porous electrode with respect to σ1 and C

C(F·cm-2)σ1=1σ0σ1=10σ0σ1=100σ0
1C06C036C01C06C036C01C06C036C0
K(cm2·s-1)0.0250.00420.00070.0450.00760.00130.050.00830.0014
ωmax(rad·s-1)3×1085×1078×1065.6×1089×1071.5×1076×1081×1081.7×107
ω0 (rad·s-1)133224133224133224
ω1 (rad·s-1)309519561941661110217
ω2 (rad·s-1)0.10.10.10.10.10.10.10.10.1
ω3 (rad·s-1)0.00120.00120.00120.00120.00120.00120.00120.00120.0012
fk1(Hz)0.590.1950.050.590.1950.050.590.1950.05
fk2(Hz)0.0010.0010.0010.0010.0010.0010.0010.0010.001

σ2 = σ0 = 5×10-3 S·cm-1;C0 = 5×10-6 F·cm-2

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图5图6表4可知,在σ1C变化时,电荷转移反应所对应EIS具有如下规律:

(1) C相对固定而σ1变化。当C = 6C0σ1变化时,多孔电极电荷转移反应所对应的EIS演变规律及其对应EIS特征,已在3.1.1节详细阐述。

(2) σ1相对固定而C变化。①当C从1C0增加到36C0时,氧化还原反应特征频率ω2、孔内扩散特征频率ω3、转折频率fk1和转折频率fk2,它们均不受影响,表示与上述特征参数相关的过程不受C变化的影响。②当C从1C0增加到36C0时,多孔电极阻抗在转折频率fk1附近受影响程度最大,随着C的增加,半圆弧靠近频率fk1处拉伸程度变得愈深。③当C从1C0增加到36C0时,如在σ1 = 1σ0条件下,K从0.25 cm2·s-1降低到0.0007 cm2·s-1,ωmax从3×108 rad·s-1降至8×106 rad·s-1

(3) σ1C同时变化。当多孔电极σ1C同时变化,由此引起电荷转移反应的竞争效应比较复杂,其EIS响应特征为:

C取不同值时σ1变化对电荷转移反应的影响。当C = 1C0,6C0,36C0时,σ1从1σ0增加到100σ0时,分叉频率分别为15.5 Hz、1.4 Hz和0.3 Hz,即在不同C = 1C0,6C0,36C0条件下,σ1变化影响频率区间为f > f(f = 15.5 Hz,1.4 Hz,0.3 Hz),换言之,分叉频率f与参数C相关。

σ1取不同值C变化对电荷转移反应的影响。当σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0时,C从1C0增至36C0,主要影响EIS高频区(f > f = 2.0 mHz),几乎不影响EIS低频区(f < f = 2.0 mHz),分叉频率f近乎与σ1无关。

3.1.4 扩散系数D

扩散系数直接影响质量输运速度,下面定量分析电子电导率和固相扩散系数改变时,多孔电极内电荷转移反应的竞争效应。固定电导率σ2 = σ0,改变σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0,再改变D = 1D0,10D0,100D0,其他参数默认值如表1所示,由式(14-1)和式(14-2),计算多孔电极阻抗谱Nyquist图和Bode图,分别如图7图8所示,其对应的EIS特征频率及参数如表5所示。

图7

图7   σ1给定,多孔电极阻抗随D的演变规律。σ1 = 1σ1时,(A)Z′-Z″图和(B)局部放大图;σ1 = 10σ1时,(C)Z′-Z″图和(D)局部放大图;σ1 = 100σ1时,(E)Z′-Z″图和(F)局部放大图;σ1 = 1σ1,10σ0,100σ0时,(G) |Z|-f图和(H) θ-f图。 (网络彩图版)

Figure 7   Under a given σ1, the evolution trend of the porous electrode impedance with respect to D. At σ1 = 1σ1, (A) Nyquist view and (B) Nyquist enlarged view; at σ1 = 10σ1, (C) Nyquist view and (D) Nyquist enlarged view; at σ1 = 100σ1, (E) Nyquist view and (F) Nyquist enlarged view; when σ1 = 1σ1,10σ0,σ0, (G) |Z|-f diagrams and (H) θ-f diagrams. (color on line)


图8

图8   D给定,多孔电极阻抗随σ1演变规律。D = 1D0 时,(A)Z′-Z″图和(B)局部放大图;D = 10D0 时,(C) Z′-Z″图和(D)局部放大图;D = 100D0 时,(E) Z′-Z″图和(F)局部放大图;D = 1D0,10D0,100D0 时,(G) |Z|-f图和(H) θ-f图。 (网络彩图版)

Figure 8   Under a given D, the evolution trend of the porous electrode impedance with respect to σ1. At D = 1D0, (A) Nyquist view and (B) Nyquist enlarged view; at D = 10D0, (C) Nyquist view and (D) Nyquist enlarged view; at D = 100D0, (E) Nyquist view and (F) Nyquist enlarged view; when D = 1D0,10D0,100D0, (G) |Z|-f diagrams and (H) θ-f diagrams. (color on line)


表5   电子电导率 σ1和扩散系数D变化时多孔电极的EIS特征

Table 5  EIS characteristics of porous electrode with respect to σ1 and D

D(cm2·s-1)σ1=1σ0σ1=10σ0σ1=100σ0
1D010D0100D01D010D0100D01D010D0100D0
K(cm2·s-1)0.00420.00420.00420.00760.00760.00760.00830.00830.0083
ωmax(rad·s-1)5×1075×1075×1079×1079×1079×1071×1081×1081×108
ω0 (rad·s-1)222222222222222222
ω1 (rad·s-1)515151949494102102102
ω2 (rad·s-1)0.10.010.0010.10.010.0010.10.010.001
ω3 (rad·s-1)0.00120.0120.120.00120.0120.120.00120.0120.12
fk1(Hz)0.1950.0870.0540.1950.0870.0540.1950.0870.054
fk2(Hz)0.0010.011——0.0010.011——0.0010.011——

σ2 = σ0 = 5×10-3 S·cm-1;D0 = 1×10-13 cm2·s-1

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图7图8表5可知,在σ1D变化时,电荷转移反应所对应EIS具有如下规律:

(1) D相对固定而σ1变化。当D = 1D0σ1变化时,多孔电极电荷转移反应所对应的EIS演变规律及其对应EIS特征,已在3.1.1节详细阐述。

(2) σ1相对固定而D变化。当D从1D0 增至100D0 时:

① 场扩散常数K、特征频率ω0ω1ωmax,这些特征参数均不变,表示与上述特征参数相关的过程不受固相扩散系数D变化的影响。

②特征频率ω2ω3以及fk1fk2,这些特征参数均受影响,ω2减小1000倍,ω3增加1000倍,fk1从0.195 Hz减至0.054 Hz, fk2逐渐增大直至消失。

③高频半圆弧几乎不受影响,主要影响介于电荷传导区与输运饱和区之间的扩散区,当D增加到100D0 时,质量输运足够快,扩散区完全消失,动力学过程直接从电荷传导区进入电荷饱和区。

(3) σ1D同时变化。当多孔电极σ1D同时变化,由此引起电荷转移反应的竞争效应比较复杂,其EIS响应特征为:

D取不同值时σ1变化对电荷转移反应的影响。当D = 1D0,10D0,100D0 时, fDσ几乎不变,近似保持在1.4 Hz,即σ1从1σ0增加到100σ1,主要影响EIS频率区(f > f =1.4 Hz),几乎不影响EIS频率区(f < f =1.4 Hz),分叉频率 f近似与D无关。

σ1取不同值D变化对电荷转移反应的影响时。当σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0时,D从1D0增加到100D0, f几乎不受σ1影响,即σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0条件下,D变化影响EIS低频区( f < fDσ = 6.5 Hz)。

3.1.5 速度常数k

速度常数决定电荷传导反应速度,下面定量分析σ1k改变时,多孔电极内电荷转移反应的竞争效应。固定电导率σ2 = σ0,改变σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0,再改变k = 1k0,10k0,100k0,其他参数默认值如表1所示,由式(14-1)和式(14-2),计算多孔电极阻抗谱Nyquist图和Bode图,分别如图9图10所示,其对应的EIS特征频率及参数如表6所示,其变化规律如下:

图9

图9   σ1给定,多孔电极阻抗随k的演变规律。σ1 = 1σ0时,(A) Z′-Z″图和(B)局部放大图;σ1 = 10σ0时,(C) Z′-Z″图(D)局部放大图;σ1 = 100σ0时,(E) Z′-Z″图和(F)局部放大图;σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0时,(G) |Z|-f图和(H) θ-f图。 (网络版彩图)

Figure 9   Under a given σ1, the evolution trend of the porous electrode impedance with respect to k. At σ1 = 1σ0, (A) Nyquist view and (B) Nyquist enlarged view; at σ1 = 10σ0, (C) Nyquist view and (D) Nyquist enlarged view; at σ1 = 100σ0, (E) Nyquist view and (F) Nyquist enlarged view; when σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0,, (G) |Z|-f diagrams and (H) θ-f diagrams. (color on line)


图10

图10   k给定,多孔电极阻抗随σ1演变规律。k = 1k0时,(A) Z′-Z″图和(B) 局部放大图;k = 10k0时,(C) Z′-Z″图和(D)局部放大图;k = 100k0时,(E) Z′-Z″图和(F)局部放大图;k = 1k0,10k0,100k0时,(G) |Z|-f图和(H) θ-f图。(网络版彩图)

Figure 10   Under a given k, the evolution trend of the porous electrode impedance with respect to σ1. At k = 1k0 (A) Nyquist view and (B) Nyquist enlarged view; at k = 10k0, (C) Nyquist view and (D)Nyquist enlarged view; at k = 100k0, (E) Nyquist view and (F) Nyquist enlarged view;when k=1k0,10k0,100k0, (G) |Z|-f diagrams and (H) θ-f diagrams. (color on line)


表6   电子电导率 σ1和速度常数k变化时多孔电极的EIS特征

Table 6  EIS characteristics of porous electrode with respect to σ1 and k

k(cm·s-1)σ1 =1σ0σ1 =10σ0σ1 =100σ0
1k010k0100k01k010k0100k01k010k0100k0
K(cm2·s-1)0.00420.00420.00420.00760.00760.00760.00830.00830.0083
ωmax(rad·s-1)5×1075×1075×1079×1079×1079×1071×1081×1081×108
ω0 (rad·s-1)222222222222222222
ω1 (rad·s-1)515151949494102102102
ω2 (rad·s-1)0.0010.1100.0010.1100.0010.110
ω3 (rad·s-1)0.00120.00120.00120.00120.00120.00120.00120.00120.0012
fk1(Hz)0.04450.195-0.04450.195-0.04450.195-
fk2(Hz)0.0010.0010.0010.0010.0010.0010.0010.0010.001

σ2 = σ0 = 5×10-3 S·cm-1;k0 = 1×10-8 cm·s-1

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(1) k 相对固定而σ1变化。当k = 10k0σ1变化时,多孔电极电荷转移反应所对应的EIS演变规律及其对应EIS特征,已在3.1.1节详细阐述。

(2) σ1相对固定而k变化。当k从1k0增至100k0时:① 场扩散常数K、特征频率ω0ω1ωmaxω3fk2,这些特征参数均不变,表明与上述特征参数相关的过程不受速度常数k的影响;② 特征频率ω2ω3以及 fk1,k增加100倍时,ω2增加10000倍,fk1从0.0445 Hz增加至0.195 Hz直至被淹没;③ 高频半圆弧逐渐消失,而扩散区变为更加突出,饱和区几乎不受影响,当k增加至100k0时,传导反应相对于质量输运速度足够快,以至于电荷传导反应阻抗对应的谱图部分半圆弧几乎完全消失,此时多孔电极动力学过程被扩散过程主导。

(3) σ1k同时变化。当多孔电极σ1k同时变化,由此引起电荷转移反应的竞争效应比较复杂,其EIS响应特征为:

k取不同值时σ1变化。当k = 1k0,10k0,100k0时,分叉频率f 几乎不变,近乎保持在1.4 Hz,即σ1从1σ0增至100σ0,主要影响EIS高频区(f > f = 1.4 Hz),几乎不影响EIS低频区(f < f = 1.4 Hz),分叉频率f 近似与k无关。

σ1取不同值k变化。当σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0时,速度常数从1k0增加到100k0, fσk几乎不受σ1影响,即在不同σ1=1σ0,10σ0,100σ0条件下,k影响EIS频率区间为f < fσk = 14.6 Hz。

3.2 电极结构参数对电荷转移反应的影响

3.2.1 电极厚度

电极厚度(d)影响电荷粒子移动距离,下面定量分析σ1d变化时,多孔电极内电荷转移反应的竞争效应。固定电导率σ2 = σ0,改变σ1=1σ0,10σ0,100σ0,再改变d = 1d0,3d0,9d0,其他参数默认值如表1所示,由式(14-1)和式(14-2),计算多孔电极阻抗谱Nyquist图和Bode图,分别如图11图12所示,其对应的EIS特征频率及参数如表7所示,其变化规律如下:

图11

图11   σ1给定,多孔电极阻抗随d演变规律。σ1 = 1σ0时,(A) Z′-Z″图和(B)局部放大图;σ1 = 10σ0时,(C) Z′-Z″图和(D)局部放大图;σ1 = 100σ0时,(E) Z′-Z″图和(F)局部放大图;σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0时,(G) |Z|-f图和(H) θ-f图。 (网络版彩图)

Figure 11   Under a given σ1, the evolution trend of the porous electrode impedance with d. At σ1 = 1σ0 (A) Nyquist global view and (B) Nyquist enlarged view; at σ1 = 10σ0 (C) Nyquist global view and (D) Nyquist enlarged view; at σ1 = 100σ0 (E) Nyquist global view and (F) Nyquist enlarged view; when σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0, (G) |Z|-f diagrams and (H) θ-f diagrams. (color on line)


图12

图12   d给定,多孔电极阻抗随σ1演变规律。d = 1d0 时,(A) Z′-Z″图和(B)局部放大图;d = 3d0 时,(C) Z′-Z″'图和(D)局部放大图;d = 9d0 时,(E) Z′-Z″图和(F)局部放大图; d = 1d0,3d0,9d0 时,(G) |Z|-f图和(H) θ-f图。 (网络版彩图)

Figure 12   Under a given d, the evolution trend of the porous electrode impedance with respect to σ1. At d = 1d0, (A) Nyquist view and (B) Nyquist enlarged view; at d = 3d0, (C) Nyquist view and (D) Nyquist enlarged view; at d = 9d0, (E) Nyquist view and (F) Nyquist enlarged view; when d = 1d0,3d0,9d0, (G) |Z|-f diagrams and (H) θ-f diagrams. (color on line)


表7   σ1d变化时多孔电极的EIS特征

Table 7  EIS characteristics of porous electrode with respect to σ1 and d

d(μm)σ1 =1σ0σ1 =10σ0σ1 =100σ0
1d0 3d09d01d0 3d09d01d0 3d09d0
K(cm2·s-1)0.00420.00420.00420.00760.00760.00760.00830.00830.0083
ωmax(rad·s-1)5×1075×1075×1079×1079×1079×1071×1081×1081×108
ω0 (rad·s-1)222222222222222222
ω1 (rad·s-1)463516842941091710211
ω2 (rad·s-1)0.10.10.10.10.10.10.10.10.1
ω3 (rad·s-1)0.00120.00120.00120.00120.00120.00120.00120.00120.0012
fk1(Hz)0.1950.1950.1950.1950.1950.1950.1950.1950.195
fk2(Hz)0.0010.0010.0010.0010.0010.0010.0010.0010.001

σ2 = σ0 = 5×10-3 S·cm-1;d0 = 30 μm

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(1) d相对固定而σ1变化。当d = 3d0σ1变化时,多孔电极电荷转移反应所对应的EIS演变规律及其对应EIS特征,已在3.1.1节详细阐述。

(2) σ1相对固定而d变化。当d从1d0 增至9d0 时:

① 不影响K特征频率ω0ω2ω3ωmaxfk1fk2。这些特征参数均不变,表明与上述特征参数相关的过程不受电极厚度d的影响。在上述八个输入参数中,d对特征频率参数的影响最小。

② 仅仅影响场特征频率ω1。在σ1=1σ0,10σ0,100σ0条件下,当电极厚度增至9倍时,对应的特征频率ω1降至1/81。

③ 尽管高频半圆弧随厚度的增加而逐渐减小,即EIS的形状大小改变,但是其形状特征基本保持不变,换言之,电极厚度的变化,没有影响电荷转移反应过程的相对快慢。

(3) σ1d同时变化。当σ1d同时变化,由此引起电荷转移反应的竞争效应比较复杂,其EIS响应特征为:①d取不同值时σ1变化对电荷转移反应的影响。当d = 1d0,3d0,9d0 时,分叉频率分别为f = 6.5 Hz,1.41 Hz,不存在,可见多孔电极愈厚,σ1变化时影响其EIS频率范围愈广,程度愈深,即对电荷转移反应的影响愈大。②σ1取不同值d变化对电荷转移反应的影响。当σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0时,d从1d0 增至9d0,f不存在,即在不同σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0条件下,d影响EIS整个频率区间。

3.2.2 特征孔深

特征孔深Lp 影响离子在孔中渗透深度,下面定量分析σ1Lp 改变时,多孔电极内电荷转移反应的竞争效应。固定电导率σ2 = σ0,改变σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0,再改变Lp =1L0,3L0,9L0,其他参数默认值如表1所示,计算多孔电极阻抗谱Nyquist图和Bode图,分别如图13图14所示,其对应的EIS特征频率及参数如表8所示。

图13

图13   σ1给定,多孔电极阻抗随Lp 的演变规律。σ1 = 1σ0时,(A) Z′-Z″图和(B) 局部放大图;σ1 = 10σ0时,(C) Z′-Z″图和(D)局部放大图;σ1 = 100σ0时,(E) Z′-Z″图和(F)局部放大图;σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0时,(G) |Z|-f图和(H) θ-f图。(网络版彩图)

Figure 13   Under a given σ1, the evolution trend of the porous electrode impedance with respect to Lp. At σ1 = 1σ0, (A) Nyquist view and (B) Nyquist enlarged view; at σ1 = 10σ0, (C) Nyquist view and (D) Nyquist enlarged view; at σ1 = 100σ0, (E) Nyquist view and (F) Nyquist enlarged view, when σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0, (G) |Z|-f diagrams and (H) θ-f diagrams. (color on line)


图14

图14   Lp 给定,多孔电极阻抗随σ1演变规律。Lp = 1L0 时,(A) Z′-Z″图和(B)局部放大图;Lp = 3L0时,(C) Z′-Z″图和(D)局部放大图;Lp = 9L0时,(E) Z′-Z″图和(F)局部放大图;Lp =1L0,3L0,9L0 时,(G) |Z|-f图和(H) θ-f图。(网络版彩图)

Figure 14   Under a given Lp, the evolution trend of the porous electrode impedance with respect to σ1. At Lp = 1L0, (A) Nyquist view and (B) Nyquist enlarged view; at Lp = 3L0, (C) Nyquist view and (D) Nyquist enlarged view; at Lp = 9L0, (E) Nyquist view and (F) Nyquist enlarged view; when Lp = 1L0,3L0,9L0, (G) |Z|-f diagrams and (H) θ-f diagrams. (color on line)


表8   σ1Lp 变化时多孔电极的EIS特征

Table 8  EIS characteristics of porous electrode with respect to σ1 and Lp

Lp (nm)σ1 =1σ0σ1 =10σ0σ1 =100σ0
1L03L09L01L03L09L01L03L09L0
K(cm2·s-1)0.00420.00420.00420.00760.00760.00760.00830.00830.0083
ωmax(rad·s-1)4.6×1085×1075.7×1068×1089×1071×1079×1081×1081.1×107
ω0 (rad·s-1)222222222222222222
ω1 (rad·s-1)515151949494102102102
ω2 (rad·s-1)0.10.10.10.10.10.10.10.10.1
ω3 (rad·s-1)0.0110.00120.000140.0110.00120.000140.0110.00120.00014
fk1(Hz)0.1950.1950.1950.1950.1950.1950.1950.1950.195
fk2(Hz)0.00850.0010.000140.00850.0010.000140.00850.0010.00014

σ2 = σ0 = 5×10-3 S·cm-1;L0 = 30 nm

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图13图14表8可知,当σ1Lp 变化时,电荷转移反应所对应EIS具有如下规律:

(1) Lp 相对固定而σ1变化。当Lp = 3L0σ1变化时,多孔电极电荷转移反应所对应的EIS演变规律及其对应EIS特征,已在3.1.1节详细阐述。

(2) σ1相对固定而Lp 变化。当Lp 变化时,①不受影响的特征参数:Kω0ω1ω3fk2均不变,表明与上述特征参数相关的过程不受Lp 的影响。

② 受影响的特征参数:ωmaxω3以及fk2,当Lp 从1L0增至9L0时,ωmaxω3fk2都向低频迁移,几乎降低了两个数量级,表明孔愈深,离子渗透难度愈大。

③ 高频半圆弧不受Lp 变化的影响,Lp 变化仅仅影响扩散区和饱和区,表明界面电荷传导反应速度与特征孔深无关。

(3) σ1Lp 同时变化。当多孔电极σ1Lp 同时变化,由此引起电荷转移反应的竞争效应比较复杂,其EIS响应特征为:

Lp 取不同值时σ1变化对电荷转移反应的影响。当Lp =1L0,3L0,9L0时,分叉频率近似保持不变f = 1.4 Hz,可知,σ1从1σ0增至100σ0,主要影响EIS高频区(f > f =1.4 Hz),几乎不影响EIS低频区(f < f = 1.4 Hz),分叉频率f近似与Lp 无关。

σ1取不同值Lp 变化对电荷转移反应的影响。当σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0时,Lp 从1L0增至9L0, fσL几乎不受σ1影响,即在不同σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0条件下,Lp 影响EIS低频区(f < fσL = 0.023 Hz)。

3.2.3 单位体积表面积

单位体积表面积(Sc )对多孔电极电荷转移反应的影响是全方位的,下面定量分析σ1Sc 的变化对多孔电极电荷转移反应的影响。固定σ2 = σ0,改变σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0,再改变Sc =1S0,3S0,9S0,其他参数默认值如表1所示,由式(14-1)和式(14-2),计算多孔电极阻抗谱Nyquist图和Bode图,分别如图15图16所示,其对应的EIS特征频率及参数如表9所示,其变化规律如下:

图15

图15   σ1给定,多孔电极阻抗随Sc 的演变规律。σ1 = 1σ0时,(A) Z′-Z″图和(B)局部放大图;σ1 = 10σ0时,(C) Z′-Z″图和(D)局部放大图;σ1 = 100σ0时,(E) Z′-Z″图和(F)局部放大图;σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0时,(G) |Z|-f图和(H) θ-f图。(网络版彩图)

Figure 15   Under a given σ1, the evolution trend of the porous electrode impedance with respect to Sc. At σ1 = 1σ0, (A) Nyquist view and (B) Nyquist enlarged view; at σ1 = 10σ0, (C) Nyquist view and (D) Nyquist enlarged view; at σ1 = 100σ0, (E) Nyquist view and (F) Nyquist enlarged view; when σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0, (G) |Z|-f diagrams and (H) θ-f diagrams. (color on line)


图16

图16   Sc 给定,多孔电极阻抗随σ1演变规律。Sc = 1S0时,(A) Z′-Z″图和(B)局部放大图;Sc = 3S0时,(C) Z′-Z″图和(D)局部放大图;Sc = 9S0时,(E) Z′-Z″图和(F)局部放大图;Sc = 1S0,3S0,9S0时,(G) |Z|-f图和(H) θ-f图。(网络版彩图)

Figure 16   Under a given Sc, the evolution trend of the porous electrode impedance with respect to σ1. At Sc = 1S0, (A) Nyquist view and (B) Nyquist enlarged view; at Sc = 3S0, (C) Nyquist view and (D) Nyquist enlarged view; at Sc = 9S0, (E) Nyquist view and (F) Nyquist enlarged view; when Sc = 1S0,3S0,9S0, (G) |Z|-f diagrams and (H) θ-f diagrams. (color on line)


表9   σ1Sc变化时多孔电极的EIS特征

Table 9  EIS characteristics of porous electrode with respect to σ1 and Sc

Sc (cm-1)σ1 =1σ0σ1 =10σ0σ1 =100σ0
1S03S09S01S03S09S01S03S09S0
K(cm2·s-1)0.01190.00420.00140.020.00760.00250.0240.00830.0028
ωmax(rad·s-1)1×1085×1071.7×1072.7×1089×1073×1072.9×1081×1083.4×107
ω0 (rad·s-1)222222222222222222
ω1 (rad·s-1)1475117267943129110234
ω2 (rad·s-1)0.10.10.10.10.10.10.10.10.1
ω3 (rad·s-1)0.00120.00120.00120.00120.00120.00120.00120.00120.0012
fk1(Hz)0.1950.1950.1950.1950.1950.1950.1950.1950.195
fk2(Hz)0.0010.0010.0010.0010.0010.0010.0010.0010.001

σ2 = σ0 = 5×10-3 S·cm-1;S0 = 7×103 cm-1

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(1) Sc 相对固定而σ1变化。当Sc =1S0σ1变化时,多孔电极电荷转移反应所对应的EIS演变规律及其对应EIS特征,已在3.1.1节详细阐述。

(2) σ1相对固定而Sc 变化。当Sc 变化时,①不受影响的特征参数:ω0ω2ω3fk1fk2均不变,表明与上述特征参数相关的过程不受Sc 的影响。

② 受影响的特征参数有Kω1ωmax。当Sc 从1S0增加到9S0时,K降至初始值的1/9,而ω1ωmax增加至初始值9倍,这表明增加Sc,不仅有利于多孔电极系统的场扩散,而且还提高了EIS测试的上限频率。

③ 严重影响高频半圆弧的大小,Sc 变化影响场扩散系数K,也影响界面电荷传导反应,Sc 是影响多孔电极的重要变量。

(3) σ1Sc 同时变化。当多孔电极σ1Sc 同时变化,由此引起电荷转移反应的竞争效应比较复杂,其EIS响应特征为:

Sc 取不同值时σ1变化对电荷转移反应的影响。当Sc =1S0,3S0 时,分叉频率近似保持不变f = 1.4 Hz,此时,σ1从1σ0增加到100σ0,主要影响高频区(f > f = 1.4 Hz),几乎不影响低频区(f < f = 1.4 Hz),当Sc = 9S0时,分叉频率f不存在。

σ1取不同值Sc 变化对电荷转移反应的影响。当σ1 = 1σ0,10σ0,100σ0时,Sc 从1S0增加到9S0时,分叉频率fσs不存在,即Sc 对全频率范围EIS有影响。

3.3 小结

首先,本节表象定义了分叉频率fXfXZfZX,其中X = σ1,Z = d,Sc,Lp,C,gct,D,k,分叉频率fXZ定义为:当参数X固定于某值时,Z参数变化时EIS出现明显差异或者分叉时所对应的频率点,该频率点定义为fXZ。以fXZ为例说明其物理含义,fXZ定量地描述在X参数给定时Z参数对多孔电极电荷转移反应的影响范围和影响深度:如果参数X变动不影响fXZ大小,则参数XZ在电荷转移反应中彼此独立;特别地,如果fXZ不存在,则表明Z参数影响电荷传导反应整个频率范围。分叉频率的引入,进一步描述了多孔电极中参数X和参数Z在电荷转移反应的耦合竞争,为利用EIS研究电荷转移反应,提供了有价值的参照系。多孔电极EIS分叉频率表征在表10表11

表10   多孔电极输入参数对其EIS响应特征参数的影响

Table 10  Effects of input parameters on characteristic parameters of EIS response for porous electrode characteristic parameter

characteristic parameterK(cm2·s-1)ωmax(rad·s-1)ω0(rad·s-1)ω1(rad·s-1)ω2(rad·s-1)ω3(rad·s-1)fk1(Hz)fk2(Hz)
σ1 (S·cm-1)×××××
gct (S·cm-1)××××××
C(F·cm-2)×××
D(cm2·s-1)××××
k(cm2·s-1)××××××
d (μm)×××××××
Lp (nm)×××××
Sc (cm-1)×××××

符号‘√’表示有影响;符号‘×’表示无影响

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表11   多孔电极EIS分叉频率fXZ汇总表

Table 11  Summary of diverging frequencies of fXZ for EIS of porous electrodes

σ1fσgfσCfσDfσkfσdfσLfσS
1σ082 Hz2 mHz6.5 Hz14.6 Hz-0.023 Hz-
10σ0171 Hz2 mHz6.5 Hz14.6 Hz-0.023 Hz-
100σ0219 Hz2 mHz6.5 Hz14.6 Hz-0.023 Hz-

符号‘-’表示不存在

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另外,本节详细讨论了多孔电极核心输入参数,包括电极厚度d、单位体积表面积Sc 、特征孔深Lp 、电子电导率σ1、离子电导率σ2、界面电容C、电荷传导电导gct、扩散系数D和速率常数k,对EIS输出特征的影响,如对应于最小特征孔尺寸ωmax、电极基体/电解质界面ω0、有限场扩散ω1、固相扩散ω2、孔内有限扩散ω3、从电荷传导区到质量输运区转折频率fk1、从质量输运区到电荷饱和区的转折频率fk2表10完整地归纳了多孔电极输入参数对其EIS响应特征参数的影响。表10所列出的EIS输出特征参数表格,有助于借助EIS定量研究多孔电极电荷转移反应。

表12   多孔电极EIS分叉频率fZX 汇总表

Table 12  Summary of diverging frequencies of fZX for EIS of porous electrodes

gctCDkdLpScfffffff
1g01C01D01k01d01L01S01.4Hz15.5Hz1.4Hz1.4Hz6.5Hz1.4Hz1.4Hz
2g06C010D010k03d03L03S01.4Hz1.4Hz1.4Hz1.4Hz1.4Hz1.4Hz1.4Hz
10g036C0100D0100k09d09L09S0-0.3Hz1.4Hz1.4Hz-1.4Hz-

符号‘-’表示不存在

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4 结论与展望

4.1 结论

本文不仅讨论了多孔电极核心输入参数对EIS响应过程的影响,而且还研究了EIS输出特征频率所反映的电荷转移反应的耦合竞争,研究结论如下:

(1) 厘清了传统多孔电极EIS模型推导中的模糊性表述。在传统多孔电极EIS模型推导中,激励信号与响应信号表述不规范,EIS模型推理过程不清晰,由此导致了多孔电极EIS模型理解的困难。本文采用电路理论中复相量方法,重新推导同态多孔电极EIS模型,厘清了传统推理中模糊性的表述。

(2) 基于所推导的同态多孔电极EIS模型,定量分析了动力学参数和微观结构参数对EIS的影响,由此揭示了多孔电极内电荷转移反应的耦合竞争。具体而言,在参数XZ同时改变条件下,先从EIS特征参数的变化来判断电荷转移反应的影响程度,再从分叉频率fXZ fZX的位置分析其影响深度和广度,最后从两者的依赖性和存在性来判断参数XZ在电荷转移反应中的耦合竞争。

(3) 建立了一个相对完整的EIS诊断范例。从物理电化学原理到EIS模型,从模型输入参数到输出参数,从输出参数到电荷转移反应耦合竞争,从诊断结果到工程实践的设计,本文展示了一个完整的诊断范例,微观上考虑了动力学参数和微观结构参数对多孔电极电荷转移反应的影响,宏观上分析了谱图形状的变化以及背后的特征频率演化。

上述研究成果可为EIS的系统仿真和辨识提供理论基础,为分析多孔电极内电荷转移反应的竞争效应提供技术支撑,为优化设计电化学储能系统提供诊断工具。

4.2 展望

本文为多孔电极诊断分析提供了一个简单范例。为了深入理解多孔电极,尚有很多工作要继续。

(1) 本文的计算仿真分析是基于输入核心参数彼此不关联不耦合的假设上。实际上,有些参数不可避免地是互相耦合互相关联的,比如电子电导率和界面电荷传导电导率,固相扩散系数和单位体积表面积等。下一步的计算仿真研究,将考虑这些核心参数的耦合关联。

(2) 本文考察了电子电导率与其他参数在电荷转移反应中的耦合竞争,参数之间其他组合情形时耦合竞争尚未计算分析,比如单位体积表面积与其他参数在电荷转移反应中的耦合竞争和离子电导率与其他参数在电荷转移反应中的耦合竞争,这些均未曾讨论,在后继工作中值得深入研究。

(3) 本文计算分析所用的多孔电极EIS模型是基于同态假设。多孔电极模型并不总是满足同态假设条件,尤其是在极高频和极低频时,异质结构更切合多孔电极动力学特性。因此,在后继工作中,开发新的多孔电极EIS模型时,需要考虑其非同态结构特点。

参考文献

Newman J, Tiedemann W.

Porous-electrode theory with battery applications

[J]. AICHE J., 1975, 21(1): 25-41.

DOI:10.1002/(ISSN)1547-5905      URL     [本文引用: 1]

Wang Y, Fu X W, Zheng M, Zhong W H, Cao G Z.

Strategies for building robust traffic networks in advanced energy storage devices: a focus on composite electrodes

[J]. Adv. Mater., 2019, 31(6): 1804204.

DOI:10.1002/adma.v31.6      URL     [本文引用: 1]

Panabiere E, Badot J C, Dubrunfaut O, Etiemble A, Lestriez Bernard.

Electronic and ionic dynamics coupled at solid-liquid electrolyte interfaces in porous nanocomposites of carbon black, poly(vinylidene fluoride), and γ-alumina

[J]. J. Phys. Chem. C, 2017, 121(15): 8364-8377.

DOI:10.1021/acs.jpcc.6b12204      URL     [本文引用: 1]

Javier A E, Patel S N, Hallinan D T, Srinivasan V, Balsara N P.

Simultaneous electronic and ionic conduction in a block copolymer: application in lithium battery electrodes

[J]. Angew. Chem. Int. Ed., 2011, 50(42): 9848-9851.

DOI:10.1002/anie.v50.42      URL     [本文引用: 1]

Macdonald J R, Barsoukov E.

Impedance spectroscopy: theory, experiment, and applications

[J]. History, 2005, 1(8): 1-13.

DOI:10.1111/hist.1916.1.issue-1      URL     [本文引用: 1]

Zhuang Q C, Yang Z, Zhang L, Cui Y H.

Research progress on diagnosis of electrochemical impedance spectroscopy in lithium ion batteries

[J]. Prog. Chem., 2020, 32(6): 761-791.

[本文引用: 1]

Huang Q A, Hui R S, Wang B W, Zhang J J.

A review of AC impedance modeling and validation in SOFC diagnosis

[J]. Electrochim. Acta, 2007, 52(28): 8144-8164.

DOI:10.1016/j.electacta.2007.05.071      URL     [本文引用: 1]

Tang Z, Huang Q A, Wang Y J, Zhang F Z, Li W H, li A J, Zhang L, Zhang J J.

Recent progress in the use of electrochemical impedance spectroscopy for the measurement, monitoring, diagnosis and optimization of proton exchange membrane fuel cell performance

[J]. J. Power Sources, 2020, 468: 228361.

DOI:10.1016/j.jpowsour.2020.228361      URL     [本文引用: 1]

Huang Q A(黄秋安), Li W H(李伟恒), Tang Z P(汤哲鹏), Zhang F Z(张方舟), Li A J(李爱军), Zhang J J(张久俊).

Fundamentals of electrochemical impedance spectroscopy

[J]. Chin. J. Nat.(自然杂志), 2020, 42(1): 12-26.

[本文引用: 2]

Huang Q A, Shen Y, Huang Y H, Zhang L, Zhang J J.

Impedance characteristics and diagnoses of automotive lithium-ion batteries at 7.5% to 93.0% state of charge

[J]. Electrochim. Acta, 2016, 219: 751-765.

DOI:10.1016/j.electacta.2016.09.154      URL     [本文引用: 1]

Robert D L.

Electrochemical response of porous and rough electrodes

[M]// Advances in electrochemistry and electrochemical engineering, Interscience Publishers—J. Wiley and Son, Inc., New York, 1967, 6: 329-397.

[本文引用: 1]

Paasch G, Micka K, Gersdorf P.

Theory of the electrochemical impedance of macrohomogeneous porous electrodes

[J]. Electrochim. Acta, 1993, 38(18): 2653-2662.

DOI:10.1016/0013-4686(93)85083-B      URL     [本文引用: 2]

Lasia A.

Impedance of porous electrodes

[J]. J. Electroanal. Chem., 1995, 397(1-2): 27-33.

DOI:10.1016/0022-0728(95)04177-5      URL     [本文引用: 1]

Bisquert J, Garcia-Belmonte G, Fabregat-Santiago F, Compte A .

Anomalous transport effects in the impedance of porous film electrodes

[J]. Electrochem. Commun., 1999, 1(9): 429-435.

DOI:10.1016/S1388-2481(99)00084-3      URL     [本文引用: 1]

Li Y(李雨), Yang W M(杨维明), Huang Q A(黄秋安), Li W H(李伟恒), Li X F(李喜飞), Zhang J J(张久俊).

Simulation of Warburg impedance spectra under finite diffusion boundary conditions for porous energy electrode materials

[J]. J. Xi'an Univ. Technol.(西安理工大学学报), 2019, 35(2): 138-146.

[本文引用: 1]

Meyers J P, Doyle M, Darling R M, Newman J.

The impedance response of a porous electrode composed of intercalation particles

[J]. J. Electrochem. Soc., 2000, 147(8): 2930-2940.

DOI:10.1149/1.1393627      URL     [本文引用: 1]

Tröltzsch U, Kanoun O.

Generalization of transmission line models for deriving the impedance of diffusion and porous media

[J]. Electrochim. Acta, 2012, 75: 347-356.

DOI:10.1016/j.electacta.2012.05.014      URL     [本文引用: 1]

Siroma Z, Fujiwara N, Yamazaki S, Asahi M, Nagai T, Ioroi T.

Mathematical solutions of comprehensive variations of a transmission-line model of the theoretical impedance of porous electrodes

[J]. Electrochim. Acta, 2015, 160: 313-322.

DOI:10.1016/j.electacta.2015.02.065      URL     [本文引用: 1]

Huang J, Zhang J B.

Theory of impedance response of porous electrodes: simplifications, inhomogeneities, non-stationarities and applications

[J]. J. Electrochem. Soc., 2016, 163(9): A1983-A2000.

DOI:10.1149/2.0901609jes      URL     [本文引用: 1]

Zhang Z M, Gao Y, Chen S L, Huang J.

Understanding dynamics of electrochemical double layers via a modified concentrated solution theory

[J]. J. Electrochem. Soc., 2020, 167(1): 013519.

DOI:10.1149/2.0192001JES      URL     [本文引用: 1]

Zhuang Q C(庄全超), Yang Z(杨梓), Zhang L(张蕾), Cui Y H(崔艳华).

Research progress on diagnosis of electrochemical impedance spectroscopy in lithium ion batteries

[J]. Prog. Chem.(化学进展), 2020, 32(6): 761-791.

DOI:10.7536/PC191116      [本文引用: 1]

锂离子电池的电化学阻抗谱(EIS)是研究电化学系统最有力的实验方法之一,在过去的20多年中,EIS 被广泛应用于锂离子电池研究和生产领域,包括研究电极界面反应机理和容量衰减机制,测定相关电极过程动力学参数和电池的健康状态、荷电状态以及电池的内阻。本文分析了锂离子电池中电极极化过程包含的3 个基本物理化学过程———电子输运、离子输运和电化学反应过程,探讨了每一基本物理化学过程包含的步骤及其EIS 谱特征,详细论述了与电子输运相关的基本物理化学过程———接触阻抗和感抗产生的机制;介绍了多孔电极理论及其在锂离子电池中的应用,阐述了基于多孔电极理论进行阻抗谱数值模拟的建模原理与方法。 综述了石墨、硅、二元3d 过渡金属氧化物、LiCoO<sub>2</sub>、尖晶石LiMn2O4、LiFePO4、尖晶石Li4Ti5O12、过渡金属氟化物材料等电极的典型阻抗谱特征和各时间常数的归属问题。最后讨论了EIS现存的问题及未来的发展方向。

Huang J, Gao Y, Luo J, Wang S S, Li C K, Chen S L, Zhang J B.

Editors’ choice-Review-Impedance response of porous electrodes: Theoretical framework, physical models and applications

[J]. J. Electrochem. Soc., 2020, 167(16): 166503.

DOI:10.1149/1945-7111/abc655      URL     [本文引用: 1]

Zhu C B, Usiskin R E, Yu Y L, Maier J.

The nanoscale circuitry of battery electrodes

[J]. Science, 2017, 358(6369): eaao2808.

DOI:10.1126/science.aao2808      URL     [本文引用: 1]

Ramadesigan V, Northrop P W C, De S, Santhanagopalan S, Braatz R D, Subramanian V R.

Modeling and simulation of lithium-ion batteries from a systems engineering perspective

[J]. J. Electrochem. Soc., 2012, 159(3): R31-R45.

DOI:10.1149/2.018203jes      URL     [本文引用: 1]

Huang Q A, Li Y, Tsay K, Sun C W.

Multi-scale impedance model for supercapacitor porous electrodes: Theoretical prediction and experimental validation

[J]. J. Power Sour-ces, 2018, 400: 69-86.

[本文引用: 1]

Huang Q A, Park S M.

Unified model for transient faradaic impedance spectroscopy: theory and prediction

[J]. J. Phys. Chem. C, 2012, 116(32): 16939-16950.

DOI:10.1021/jp306140w      URL     [本文引用: 1]

Mei W X, Chen H D, Sun J H, Wang Q S.

The effect of electrode design parameters on battery performance and optimization of electrode thickness based on the electrochemical-thermal coupling model

[J]. Sustain. Energy Fuels, 2019, 3(1): 148-165.

[本文引用: 1]

Yoon S H, Jang J H, Ka B H, Oh S M.

Complex capacitance analysis on rate capability of electric-double layer capacitor (EDLC) electrodes of different thickness

[J]. Ele-ctrochim. Acta, 2005, 50(11): 2255-2262.

[本文引用: 1]

Honda K, Rao T N, Tryk D A, Fujishima A.

Impedance characteristics of the nanoporous honeycomb diamond electrodes for electrical double-layer capacitor applications

[J]. J. Electrochem. Soc., 2001, 148(7): A668-A679.

DOI:10.1149/1.1373450      URL     [本文引用: 3]

Lasia A.

Impedance of porous electrodes

[J]. J. Electroanal. Chem., 1995, 397(1-2): 27-33.

DOI:10.1016/0022-0728(95)04177-5      URL     [本文引用: 1]

Jurczakowski R, Hitz C, Lasia A.

Impedance of porous Au based electrodes

[J]. J. Electroanal. Chem., 2004, 572(2): 355-366.

DOI:10.1016/j.jelechem.2004.01.008      URL     [本文引用: 1]

Meyers J P, Doyle M, Darling R M, Newman J.

The im-pedance response of a porous electrode composed of intercalation particles

[J]. J. Electrochem. Soc., 2000, 147(8): 2930-2940.

DOI:10.1149/1.1393627      URL     [本文引用: 1]

Guo Q Z, Subramanian V R, Weidner J W, White R E.

Estimation of diffusion coefficient of lithium in carbon using AC impedance technique

[J]. J. Electrochem. Soc., 2002, 149(3): A307-A318.

DOI:10.1149/1.1447224      URL    

Yu P, Popov B N, Ritter J A, et al.

Determination of the lithium ion diffusion coefficient in graphite

[J]. J. Electro-chem. Soc., 1999, 146(1): 8-14.

DOI:10.1149/1.1391556      URL     [本文引用: 1]

Ji F, Wang L, Yang J, Wu X.

Highly compact, free-standing porous electrodes from polymer-derived nanoporous carbons for efficient electrochemical capacitive deionization

[J]. J. Mater. Chem. A, 2019, 7(4): 1768-1778.

DOI:10.1039/C8TA10268F      URL     [本文引用: 1]

Lanzi O, Landau U.

Effect of pore structure on current and potential distributions in a porous electrode

[J]. J. Ele-ctrochem. Soc., 1990, 137(2): 585-593.

[本文引用: 1]

Lee S B, Pathak C, Ramadesigan V, Gao W Z, Subramanian V R.

Direct, efficient, and real-time simulation of physics-based “battery models for stand-alone PV-battery microgrids

[J]. J. Electrochem. Soc., 2017, 164(11): E3026-E3034.

DOI:10.1149/2.0031711jes      URL     [本文引用: 1]

Deng Z W, Deng H, Yang L, Cai Y S, Zhao X W.

Implementation of reduced-order physics-based model and multi-parameters identification strategy for lithium-ion battery

[J]. Energy, 2017, 138: 509-519.

DOI:10.1016/j.energy.2017.07.069      URL     [本文引用: 1]

Seok D, Jeong Y, Han K, Yoon D Y, Sohn H.

Recent pro-gress of electrochemical energy devices: Metal oxide-carbon nanocomposites as materials for next-generation chemical storage for renewable energy

[J]. Sustainability, 2019, 11(13): 3694.

DOI:10.3390/su11133694      URL     [本文引用: 1]

Jeerapan I, Ma N.

Challenges and opportunities of carbon nanomaterials for biofuel cells and supercapacitors: personalized energy for futuristic self-sustainable devices

[J]. C—Journal of Carbon Research, 2019, 5(4): 62.

DOI:10.3390/c5040062      URL     [本文引用: 1]

Zhang S S, Xu K, Jow T R.

EIS study on the formation of solid electrolyte interface in Li-ion battery

[J]. Electrochim. Acta, 2006, 51(8-9): 1636-1640.

DOI:10.1016/j.electacta.2005.02.137      URL     [本文引用: 1]

Itagaki M, Hatada Y, Shitanda I, Watanabe K.

Complex impedance spectra of porous electrode with fractal structure

[J]. Electrochim. Acta, 2010, 55(21): 6255-6262.

DOI:10.1016/j.electacta.2009.10.016      URL    

Yoo H D, Jang J H, Ryu J H, Park Y, Oh S M.

Impedance analysis of porous carbon electrodes to predict rate capability of electric double-layer capacitors

[J]. J. Power Sour-ces, 2014, 267: 411-420.

[本文引用: 1]

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